NUMER EWIDENCYJNY: 68/NA/WAT/2026

INSTYTUCJA: Instytut Optoelektroniki, Wojskowa Akademia Techniczna

MIASTO: Warszawa

STANOWISKO: asystent (M/K) w grupie pracowników badawczo-dydaktycznych, pełny etat, podstawowe miejsce pracy

DZIEDZINA NAUKOWA: nauki inżynieryjno-techniczne

DYSCYPLINA NAUKOWA: automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

DATA OGŁOSZENIA: 24 sierpnia 2026 r.

TERMIN SKŁADANIA OFERT: do 23 września 2026 r.

PLANOWANE ZATRUDNIENIE: od października 2026 r.

LINK DO STRONY: bip.wat.edu.pl/ogloszenia/praca/dla-nauczycieli-akademickich

Słowa kluczowe

systemy wizyjne, widzenie komputerowe, przetwarzanie i analiza obrazu, analiza danych wideo, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, dane obrazowe HD, Python/OpenCV, Internet Rzeczy (IoT), cyfrowe bliźniaki, integracja systemów.

Opis tematyki stanowiska i oczekiwań wobec Kandydata/Kandydatki

Stanowisko związane jest z rozwojem interdyscyplinarnego zespołu badawczo-dydaktycznego w obszarze inżynierii informacji obrazowej. Prace zespołu łączą systemy wizyjne i widzenie komputerowe, analizę danych obrazowych z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji, technologie VR/XR oraz integrację systemów pomiarowych i urządzeń Internetu Rzeczy.

Poszukujemy osoby posiadającej tytuł zawodowy magistra inżyniera lub równoważny, a także początkowy, udokumentowany dorobek publikacyjny i projektowy. Oczekiwane jest praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowie systemów wizyjnych, implementacji komponentów analitycznych oraz pracy z danymi obrazowymi w zastosowaniach badawczych i aplikacyjnych.

Osoba zatrudniona będzie uczestniczyć w przygotowywaniu danych obrazowych do trenowania modeli AI, ocenie jakości i gotowości danych HD, budowie pipeline’ów przetwarzania danych, ekstrakcji cech ruchowych, rozwoju modeli bazowych i temporalnych oraz integracji komponentów uczenia maszynowego z prototypami analitycznymi i zapleczem programowym. Przewiduje się realizację prac m.in. w zastosowaniach biomedycznych, przemysłowych, sportowych, diagnostycznych i szkoleniowych.

Istotną częścią stanowiska będzie współodpowiedzialność za rozwój i gotowość dydaktyczno-badawczą laboratorium systemów wizyjnych i IoT, w tym przygotowywanie stanowisk, demonstratorów, instrukcji laboratoryjnych oraz wspieranie studentów podczas zajęć i realizacji prac projektowych.

Zakres obowiązków

W obszarze badawczym:

• udział w realizacji krajowych i międzynarodowych projektów badawczych oraz badawczo-rozwojowych, w tym projektów finansowanych ze środków zewnętrznych;
• projektowanie, budowa, uruchamianie i walidacja systemów wizyjnych przeznaczonych do akwizycji oraz analizy obrazów i sekwencji wideo;
• opracowywanie metod oceny jakości, kompletności i gotowości danych obrazowych HD do trenowania i walidacji modeli sztucznej inteligencji;
• budowa i rozwój pipeline’ów przetwarzania danych, obejmujących m.in. przygotowanie danych, anotację, ekstrakcję cech, kontrolę jakości i analizę wyników;
• implementacja, testowanie i walidacja algorytmów przetwarzania obrazu, widzenia komputerowego oraz komponentów uczenia maszynowego;
• udział w rozwoju modeli bazowych i temporalnych służących analizie ruchu, zdarzeń i zmian zachodzących w danych wideo;
• integracja komponentów analitycznych z prototypami badawczymi, usługami backendowymi oraz systemami IoT;
• prowadzenie eksperymentów, opracowywanie wyników, dokumentacji technicznej i raportów z realizowanych prac;
• przygotowywanie publikacji naukowych oraz prezentowanie wyników na konferencjach, seminariach i spotkaniach projektowych;
• udział w przygotowywaniu wniosków grantowych, ofert badawczo-rozwojowych i dokumentacji projektowej.

W obszarze dydaktycznym:

• prowadzenie, pod opieką merytoryczną doświadczonych nauczycieli akademickich, ćwiczeń, laboratoriów, zajęć projektowych i konsultacji;
• udział w prowadzeniu zajęć z zakresu systemów wizyjnych, przetwarzania i analizy obrazów, widzenia komputerowego, systemów IoT oraz narzędzi Python/OpenCV;
• opracowywanie i aktualizowanie instrukcji laboratoryjnych, materiałów dydaktycznych, przykładów programistycznych i demonstratorów technologii;
• przygotowywanie stanowisk do zajęć oraz zapewnianie ich sprawności i powtarzalności działania;
• wspieranie studentów w realizacji projektów, prac inżynierskich i magisterskich oraz działalności kół naukowych;
• udział w rozwijaniu nowych modułów dydaktycznych związanych z systemami wizyjnymi, AI, IoT i technologiami immersyjnymi.

W obszarze organizacyjnym i laboratoryjnym:

• współodpowiedzialność za organizację, utrzymanie i rozwój laboratorium systemów wizyjnych oraz IoT;
• konfigurowanie i dokumentowanie stanowisk obejmujących kamery, układy oświetlenia, komputery obliczeniowe, czujniki, mikrokontrolery i moduły komunikacyjne;
• prowadzenie dokumentacji konfiguracji, procedur uruchomieniowych, testów odbiorczych, instrukcji użytkowania oraz zasad bezpiecznej eksploatacji sprzętu;
• udział w planowaniu zakupów, odbiorach sprzętu, inwentaryzacji, zgłaszaniu potrzeb serwisowych i utrzymaniu licencji oprogramowania;
• współpraca z pracownikami naukowymi, dydaktycznymi i technicznymi oraz ze studentami przy realizacji badań, zajęć i demonstracji;
• udział w działaniach organizacyjnych i promocyjnych Instytutu Optoelektroniki i Wojskowej Akademii Technicznej.

Wymagania wobec Kandydatów/Kandydatek

Kandydat/Kandydatka powinien/powinna:

• spełniać wymagania określone w art. 113 ustawy z 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce, z późniejszymi zmianami;
• posiadać tytuł zawodowy magistra inżyniera lub równoważny w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych, w szczególności na kierunku związanym z automatyką, elektroniką, elektrotechniką, technologiami kosmicznymi, informatyką techniczną, telekomunikacją, mechatroniką, inżynierią biomedyczną lub obszarem pokrewnym;
• wykazywać predyspozycje do pracy naukowej i dydaktycznej oraz gotowość do dalszego rozwoju naukowego, w tym przygotowania rozprawy doktorskiej;
• posiadać początkowy dorobek naukowy obejmujący co najmniej 3 recenzowane publikacje naukowe jako autor lub współautor, w tym co najmniej 1 publikację indeksowaną w bazie Web of Science Core Collection lub Scopus;
• posiadać doświadczenie w pracy zespołowej potwierdzone udziałem w co najmniej 2 projektach naukowych lub badawczo-rozwojowych, w tym w co najmniej 1 projekcie finansowanym ze środków zewnętrznych;
• posiadać doświadczenie w przygotowywaniu aplikacji lub komponentów systemów wizyjnych, przetwarzaniu i analizie obrazów lub widzeniu komputerowym, potwierdzone publikacją, udziałem w projekcie B+R albo udokumentowaną realizacją;
• posiadać doświadczenie w pracy z danymi obrazowymi i wideo, obejmujące co najmniej wybrane zagadnienia: akwizycję danych, kontrolę jakości, przygotowanie zbiorów danych, ekstrakcję cech, analizę ruchu, walidację algorytmów lub integrację modeli AI;
• posiadać praktyczną umiejętność programowania w języku Python oraz znajomość bibliotek służących do analizy danych i obrazów, w szczególności OpenCV lub narzędzi równoważnych;
• posiadać podstawową znajomość metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wykorzystywanych w analizie obrazów i sekwencji czasowych;
• posiadać doświadczenie w zakresie systemów IoT, integracji czujników, urządzeń pomiarowych lub systemów embedded z oprogramowaniem, potwierdzone publikacją naukową, udziałem w projekcie lub udokumentowaną realizacją;
• posiadać doświadczenie w obszarze cyfrowych bliźniaków, potwierdzone publikacją, udziałem w projekcie lub udokumentowaną realizacją;
• posiadać umiejętność analitycznego myślenia, dokumentowania wyników, pracy samodzielnej oraz współpracy w zespole interdyscyplinarnym;
• znać język polski w stopniu umożliwiającym prowadzenie zajęć dydaktycznych i przygotowywanie dokumentacji;
• znać język angielski co najmniej na poziomie B2, umożliwiającym korzystanie z literatury i dokumentacji technicznej, przygotowywanie publikacji oraz komunikację w projektach międzynarodowych.

Dodatkowe kwalifikacje – mile widziane

• udział w projektach B+R Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, w szczególności realizowanych w ramach programu SZAFIR, lub w innych projektach dotyczących bezpieczeństwa i technologii podwójnego zastosowania;
• udział w projektach międzynarodowych, w tym w programach ramowych Unii Europejskiej, lub doświadczenie współpracy z partnerami zagranicznymi;
• doświadczenie w projektach dotyczących zastosowań systemów wizyjnych w biomedycynie, diagnostyce wzroku, automatyzacji procesów przemysłowych i logistycznych albo automatycznej analizie wideo w sporcie;
• doświadczenie w analizie wielokamerowej, kalibracji kamer, rekonstrukcji 3D, śledzeniu obiektów, analizie trajektorii lub detekcji zdarzeń typu „ball in/out”;
• znajomość wybranych narzędzi uczenia maszynowego, np. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, ONNX lub narzędzi równoważnych;
• znajomość systemów kontroli wersji Git, środowiska Linux, konteneryzacji Docker, baz danych, usług sieciowych lub komponentów backendowych;
• doświadczenie w przygotowywaniu stanowisk laboratoryjnych, dokumentacji technicznej, instrukcji dydaktycznych, demonstratorów lub prototypów;
• doświadczenie w prowadzeniu zajęć, warsztatów, szkoleń lub innych form przekazywania wiedzy;
• udział w przygotowywaniu wniosków o finansowanie projektów naukowych lub badawczo-rozwojowych.

Oferujemy

• zatrudnienie na stanowisku asystenta w grupie pracowników badawczo-dydaktycznych, w pełnym wymiarze czasu pracy, z Wojskową Akademią Techniczną jako podstawowym miejscem pracy;
• możliwość rozwoju naukowego i przygotowania rozprawy doktorskiej w obszarze systemów wizyjnych, analizy obrazu, AI lub IoT;
• udział w interdyscyplinarnych projektach badawczych i badawczo-rozwojowych o potencjale publikacyjnym i wdrożeniowym;
• możliwość współtworzenia nowoczesnego laboratorium systemów wizyjnych i IoT oraz rozwijania własnej specjalizacji naukowej;
• dostęp do infrastruktury badawczej, specjalizowanych kamer, systemów obliczeniowych i narzędzi programistycznych;
• wsparcie zespołu w przygotowywaniu publikacji, wniosków grantowych, demonstratorów i wystąpień konferencyjnych;
• pracę w środowisku łączącym działalność naukową, dydaktykę, prace inżynierskie i współpracę z partnerami zewnętrznymi.

Zgłoszenie do konkursu winno zawierać

• podanie o zatrudnienie skierowane do Rektora-Komendanta Wojskowej Akademii Technicznej;
• kwestionariusz osobowy;
• życiorys naukowy (CV);
• informację o zainteresowaniach i osiągnięciach naukowych, dydaktycznych, projektowych i organizacyjnych, wraz z wykazem publikacji i projektów potwierdzających spełnienie wymagań konkursu;
• odpisy dyplomów oraz innych dokumentów potwierdzających posiadane kwalifikacje;
• oświadczenie o wyrażeniu zgody na przetwarzanie danych osobowych zawartych w ofercie pracy zgodnie z ustawą z 10 maja 2018 r. o ochronie danych osobowych;
• oświadczenie o posiadaniu pełnej zdolności do czynności prawnych;
• oświadczenie o niekaralności prawomocnym wyrokiem sądowym za przestępstwo umyślne;
• oświadczenie o niekaralności karą dyscyplinarną pozbawienia prawa do wykonywania zawodu nauczyciela akademickiego na stałe lub czas określony;
• oświadczenie o korzystaniu z pełni praw publicznych;
• oświadczenie, czy Akademia będzie podstawowym czy dodatkowym miejscem pracy.

Wzory dokumentów dostępne są na stronie bip.wat.edu.pl/ogloszenia/praca/wzory-dokumentow-dla-kandydatow.

Dokumenty należy składać w terminie do 23 września 2026 r.:

• osobiście: w Sekretariacie Instytutu Optoelektroniki, ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2, bud. 136, pok. 114;
• listownie: Wojskowa Akademia Techniczna, Instytut Optoelektroniki, 00-908 Warszawa, ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2 – decyduje data wpływu do WAT;
• pocztą elektroniczną: .

Pliki przesyłane pocztą elektroniczną, zawierające dane osobowe, należy zabezpieczyć hasłem. Po przesłaniu dokumentów należy skontaktować się telefonicznie z sekretariatem i przekazać hasło do plików.

Uchybienia formalne, które spowodują odrzucenie oferty: brak kompletu wymaganych dokumentów.

Aplikacja powinna być opatrzona numerem referencyjnym: 68/NA/WAT/2026

Dodatkowe informacje można uzyskać telefonicznie: +48 261 839 430 lub drogą elektroniczną: .

Rozstrzygnięcie konkursu nastąpi w ciągu dwóch tygodni od terminu składania ofert.

Konkurs jest pierwszym etapem określonej w Statucie Wojskowej Akademii Technicznej procedury zatrudniania na stanowisku nauczyciela akademickiego, a jego pozytywne rozstrzygnięcie stanowi podstawę do dalszego postępowania. Ostateczną decyzję o zatrudnieniu osoby wyłonionej w drodze konkursu podejmuje Rektor.

Wybrani Kandydaci/Kandydatki mogą zostać zaproszeni na rozmowę kwalifikacyjną, podczas której komisja może poprosić o krótką prezentację dorobku oraz przykładów systemów wizyjnych, komponentów analitycznych, rozwiązań IoT lub demonstratorów.

Uczelnia zastrzega sobie prawo nierozstrzygnięcia konkursu bez podania przyczyny. Uczelnia nie zapewnia mieszkania.

Po zakończeniu naboru oferty niespełniające wymagań formalnych oraz pozostałe oferty, z wyjątkiem oferty wybranej osoby, podlegają zniszczeniu po upływie jednego miesiąca od zakończenia postępowania konkursowego.

---

REFERENCE NUMBER: 68/NA/WAT/2026

INSTITUTION: Institute of Optoelectronics, Military University of Technology

CITY: Warsaw

POSITION: Assistant, full-time position, primary place of employment in the group of research and teaching staff

FIELD OF SCIENCE: engineering and technology

SCIENTIFIC DISCIPLINE: Automation, Electronics, Electrical Engineering and Space Technologies

DATE OF ANNOUNCEMENT: 24 August 2026

APPLICATION DEADLINE: 23 September 2026

PLANNED EMPLOYMENT DATE: from  October 2026

WEBSITE LINK: bip.wat.edu.pl/ogloszenia/praca/dla-nauczycieli-akademickich

Keywords

vision systems, computer vision, image processing and analysis, video data analysis, artificial intelligence and machine learning, HD image data, Python/OpenCV, Internet of Things (IoT), digital twins, systems integration.

Description of the research area and expectations towards the Candidate

The position is associated with the development of an interdisciplinary research and teaching team in the field of image information engineering. The team’s work combines vision systems and computer vision, AI-based image data analysis, VR/XR technologies, and the integration of measurement systems and Internet of Things devices.

We are looking for a candidate holding a Master of Science in Engineering degree or equivalent, with an early-stage, documented record of publications and project experience. Practical experience in designing and building vision systems, implementing analytical components, and working with image data in research and application-oriented contexts is expected.

The successful candidate will participate in preparing image data for training AI models, assessing the quality and readiness of HD data, building data-processing pipelines, extracting motion features, developing baseline and temporal models, and integrating machine-learning components with analytical prototypes and software infrastructure. The work is expected to include, among others, biomedical, industrial, sports, diagnostic, and training applications.

An important part of the position will be shared responsibility for developing the vision systems and IoT laboratory and maintaining its operational readiness for teaching and research. This will include preparing workstations, demonstrators, and laboratory instructions, as well as supporting students during classes and project work.

Scope of responsibilities

In the research area:

• participation in national and international research projects and research and development (R&D) projects, including externally funded projects;
• designing, building, commissioning, and validating vision systems for the acquisition and analysis of images and video sequences;
• developing methods for assessing the quality, completeness, and readiness of HD image data for training and validating artificial intelligence models;
• building and developing data-processing pipelines, including data preparation, annotation, feature extraction, quality control, and analysis of results;
• implementing, testing, and validating image-processing and computer-vision algorithms and machine-learning components;
• participating in the development of baseline and temporal models for analysing motion, events, and changes in video data;
• integrating analytical components with research prototypes, backend services, and IoT systems;
• conducting experiments and preparing results, technical documentation, and reports on the work performed;
• preparing scientific publications and presenting results at conferences, seminars, and project meetings;
• participating in the preparation of grant applications, R&D proposals, and project documentation.

In the teaching area:

• conducting, under the academic supervision of experienced university teachers, tutorials, laboratory classes, project-based classes, and consultations;
• participating in the delivery of courses in vision systems, image processing and analysis, computer vision, IoT systems, and Python/OpenCV tools;
• developing and updating laboratory instructions, teaching materials, programming examples, and technology demonstrators;
• preparing laboratory workstations for classes and ensuring their operational reliability and repeatability;
• supporting students in completing projects, engineering and master’s theses, and activities of student research clubs;
• participating in the development of new teaching modules related to vision systems, AI, IoT, and immersive technologies.

In the organisational and laboratory area:

• sharing responsibility for the organisation, maintenance, and development of the vision systems and IoT laboratory;
• configuring and documenting workstations comprising cameras, lighting systems, computing workstations, sensors, microcontrollers, and communication modules;
• maintaining documentation of configurations, commissioning procedures, acceptance tests, operating instructions, and rules for the safe use of equipment;
• participating in procurement planning, equipment acceptance, inventory management, reporting servicing needs, and maintaining software licences;
• cooperating with research, teaching, and technical staff, as well as students, in the delivery of research, classes, and demonstrations;
• participating in organisational and promotional activities of the Institute of Optoelectronics and the Military University of Technology.

Candidate requirements

The candidate should:

• meet the requirements specified in Article 113 of the Act of 20 July 2018 - Law on Higher Education and Science, as amended;
• hold a Master of Science in Engineering degree or equivalent in the field of engineering and technology, particularly in a degree programme related to automation, electronics, electrical engineering, space technologies, computer engineering, telecommunications, mechatronics, biomedical engineering, or a related field;
• demonstrate aptitude for research and teaching and readiness for further academic development, including the preparation of a doctoral dissertation;
• have an early-stage research record comprising at least three peer-reviewed scientific publications as an author or co-author, including at least one publication indexed in the Web of Science Core Collection or Scopus;
• have experience in teamwork confirmed by participation in at least two scientific or R&D projects, including at least one externally funded project;
• have experience in developing applications or components of vision systems, image processing and analysis, or computer vision, confirmed by a publication, participation in an R&D project, or a documented implementation;
• have experience working with image and video data covering at least selected aspects of data acquisition, quality control, dataset preparation, feature extraction, motion analysis, algorithm validation, or AI model integration;
• have practical programming skills in Python and knowledge of libraries used for data and image analysis, particularly OpenCV or equivalent tools;
• have basic knowledge of artificial intelligence and machine-learning methods used in the analysis of images and temporal sequences;
• have experience in IoT systems and in integrating sensors, measurement devices, or embedded systems with software, confirmed by a scientific publication, participation in a project, or a documented implementation;
• have experience in the field of digital twins, confirmed by a publication, participation in a project, or a documented implementation;
• demonstrate analytical thinking, the ability to document results and work independently, and the ability to collaborate within an interdisciplinary team;
• demonstrate command of the Polish language sufficient to conduct teaching activities and prepare documentation;
• demonstrate command of the English language at a minimum of B2 level, sufficient to use scientific literature and technical documentation, prepare publications, and communicate in international projects.

Additional (preferred) qualifications

• participation in R&D projects funded by the Polish National Centre for Research and Development (NCBR), particularly those implemented under the SZAFIR programme, or in other projects concerning security and dual-use technologies;
• participation in international projects, including European Union Framework Programmes, or experience in cooperation with foreign partners;
• experience in projects involving applications of vision systems in biomedicine, vision diagnostics, automation of industrial and logistics processes, or automatic video analysis in sports;
• experience in multi-camera analysis, camera calibration, 3D reconstruction, object tracking, trajectory analysis, or detection of “ball in/out” events;
• knowledge of selected machine-learning tools, such as PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, ONNX, or equivalent tools;
• knowledge of the Git version-control system, Linux environments, Docker containerisation, databases, web services, or backend components;
• experience in preparing laboratory workstations, technical documentation, teaching instructions, demonstrators, or prototypes;
• experience in delivering classes, workshops, training, or other forms of knowledge transfer;
• participation in preparing funding applications for scientific or R&D projects.

We offer

• employment as an Assistant in the group of research and teaching staff, on a full-time basis, with the Military University of Technology as the primary place of employment;
• the opportunity for academic development and preparation of a doctoral dissertation in the field of vision systems, image analysis, AI, or IoT;
• participation in interdisciplinary research and R&D projects with publication and implementation potential;
• the opportunity to co-create a modern vision systems and IoT laboratory and develop one’s own research specialisation;
• access to research infrastructure, specialised cameras, computing systems, and programming tools;
• support from the team in preparing publications, grant applications, demonstrators, and conference presentations;
• work in an environment combining research, teaching, engineering activities, and cooperation with external partners.

 Application Documents

• application for employment addressed to the Rector-Commandant of the Military University of Technology;
• personal questionnaire form;
• academic curriculum vitae (CV);
• information on research interests and research, teaching, project, and organisational achievements, including a list of publications and projects confirming fulfilment of the competition requirements;
• copies of diplomas and other documents confirming the candidate’s qualifications;
• a declaration of consent to the processing of personal data contained in the application in accordance with the Act of 10 May 2018 on the Protection of Personal Data;
• a declaration of full legal capacity;
• a declaration of no conviction by a final court judgment for an intentional offence;
• a declaration that the candidate has not received a disciplinary penalty depriving them of the right to practise the profession of an academic teacher permanently or for a fixed term;
• a declaration that the candidate enjoys full public rights;
• a declaration stating whether the Military University of Technology will be the primary or secondary place of employment.

Templates are available at bip.wat.edu.pl/ogloszenia/praca/wzory-dokumentow-dla-kandydatow.

Documents must be submitted by 23 September 2026:

• in person: at the Secretariat of the Institute of Optoelectronics, ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2, building 136, room 114;
• by post: Military University of Technology, Institute of Optoelectronics, 00-908 Warsaw, ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2 - the date of receipt by the Military University of Technology shall be decisive;
• by email: .

Files containing personal data and submitted by email must be password-protected. After submitting the documents, the candidate must contact the Secretariat by telephone and provide the password to the files.

Formal deficiencies that will result in rejection of the application: failure to provide the complete set of documents.

The application must include the reference number: 68/NA/WAT/2026

Further information is available by telephone at: +48 261 839 430 or by email at .

The competition will be resolved within two weeks of the application deadline.

The competition is the first stage of the procedure for employing an academic teacher specified in the Statutes of the Military University of Technology, and a positive outcome constitutes the basis for further proceedings. The final decision on employing the person selected through the competition is made by the Rector.

Selected candidates may be invited to an interview, during which the committee may request a short presentation of the candidate’s achievements and examples of vision systems, analytical components, IoT solutions, or demonstrators.

The University reserves the right to close the competition without selecting a candidate and without providing a reason. The University does not provide accommodation.

After completion of the recruitment process, applications that do not meet the formal requirements and all remaining applications, except that of the selected candidate, will be destroyed one month after the end of the competition procedure.