NUMER EWIDENCYJNY: 61/NA/WAT/2025

INSTYTUCJA: Instytut Optoelektroniki, Wojskowa Akademia Techniczna

MIASTO: Warszawa

STANOWISKO: profesor uczelni, pełny etat, podstawowe miejsce pracy w grupie pracowników badawczo-dydaktycznych

DYSCYPLINA NAUKOWA: automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

DATA OGŁOSZENIA: 23 grudnia 2025 r.

TERMIN SKŁADANIA OFERT: do 22 stycznia 2026 r.

PLANOWANE ZATRUDNIENIE: od 1 lutego 2026 r.

LINK DO STRONY: bip.wat.edu.pl/ogloszenia/praca/dla-nauczycieli-akademickich

Słowa kluczowe

widzenie komputerowe, wizyjna analiza danych 2D i 3D, rzeczywistość rozszerzona (XR - VR/AR/MR), inżynieria biomedyczna, systemy inteligentne i IoT, interakcja człowiek-maszyna.

Opis tematyki stanowiska i oczekiwań wobec Kandydata

Kandydat powinien wykazać się wiedzą i doświadczeniem praktycznym w zakresie systemów wizyjnych, przetwarzania i analizy obrazów oraz technologii wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości. W szczególności Kandydat powinien posiadać doświadczenie w projektowaniu i integracji wizyjnych systemów informacyjnych z czujnikami (w tym systemami IoT), automatyzacji procesów przetwarzania danych wizyjnych i czujnikowych w systemach rozproszonych oraz wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji w analizie danych obrazowych.

Oczekiwane jest doświadczenie w zastosowaniach technologii VR/AR/XR w systemach wizyjnych i inżynierii biomedycznej, w tym w projektowaniu stanowisk do diagnostyki, terapii i treningu układu wzrokowego, systemów monitoringu wizyjnego oraz wirtualnych środowisk szkoleniowych. Mile widziana jest znajomość zagadnień interakcji człowiek-maszyna, eye-trackingu oraz optoelektronicznych i fotonicznych rozwiązań stosowanych w systemach wizyjnych i wyświetlaczach (np. systemy HMD z zaawansowaną optyką czy układy wykorzystywane w obrazowaniu w paśmie terahercowym).

Kandydat powinien mieć doświadczenie dydaktyczne w prowadzeniu zajęć w szkolnictwie wyższym, w szczególności z następujących obszarów:

• przetwarzanie i analiza obrazów, widzenie komputerowe, analizy przestrzenne
• technologie rzeczywistości rozszerzonej (XR – VR/AR/MR),
• zastosowania systemów wizyjnych oraz XR w ochronie obiektów, przemyśle, sporcie i inżynierii biomedycznej,
• systemy inteligentne i systemy IoT,

oraz przedmiotów pokrewnych z wymienionych obszarów.

Zakres obowiązków

Do zadań osoby zatrudnionej na stanowisku profesora uczelni należeć będzie w szczególności:

w obszarze naukowym:

• prowadzenie działalności naukowej w zakresie systemów wizyjnych, przetwarzania danych wizyjnych i danych z czujników, systemów inteligentnych i IoT oraz technologii VR/AR/XR;
• inicjowanie i realizacja projektów badawczych krajowych i międzynarodowych;
• publikowanie wyników badań w czasopismach naukowych, ze szczególnym uwzględnieniem czasopism indeksowanych w renomowanych bazach;
• udział w konferencjach, sympozjach i seminariach naukowych;
• współpraca z partnerami przemysłowymi i ośrodkami badawczymi w kraju i za granicą;

w obszarze dydaktycznym:

• prowadzenie wykładów, ćwiczeń, laboratoriów oraz seminariów na studiach I, II stopnia oraz w szkole doktorskiej;
• opracowywanie i aktualizowanie programów kształcenia i kart przedmiotów;
• prowadzenie zajęć dydaktycznych w szczególności z zakresu:
  • przetwarzanie i analiza obrazów;
  • systemy wizyjne i widzenie komputerowe;
  • inżynieria informacji obrazowej;
  • monitoring wizyjny;
  • podstawy rejestracji i przetwarzania obrazów w medycynie;
  • technologie wirtualnej rzeczywistości;
  • systemy rzeczywistości rozszerzonej;
  • wizyjne systemy informacyjne i technologie rozszerzonej rzeczywistości;
  • zastosowania wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości w inżynierii biomedycznej;
  • projektowanie rozwiązań dla inżynierii biomedycznej z użyciem technologii wirtualnych;
  • systemy inteligentne;
  • lub innych przedmiotów pokrewnych w tym obszarze;
• opieka nad studentami, w tym promotorstwo prac inżynierskich, magisterskich i doktorskich;
• udział w rozwijaniu oferty dydaktycznej i bazy laboratoryjnej Instytutu.

w obszarze organizacyjnym:

• udział w pracach organizacyjnych Instytutu Optoelektroniki i Wojskowej Akademii Technicznej,
• udział w pracach komisji instytutowych i uczelnianych,
• wspieranie działań promocyjnych Instytutu i Uczelni.

Wymagania wobec kandydatów

Kandydat powinien:

• spełniać wymagania określone w art. 113 ustawy z 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz.U. z 2023 r. poz. 742 z późn. zm.);
• posiadać stopień naukowy doktora habilitowanego w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych, w dyscyplinie: automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne;
• posiadać dorobek naukowy tematycznie związany z systemami wizyjnymi, przetwarzaniem i analizą obrazów, widzeniem komputerowym, technologiami VR/AR/XR, optoelektroniką, systemami pomiarowymi i inżynierią biomedyczną:
  • obejmujący co najmniej 50 artykułów naukowych opublikowanych w czasopismach indeksowanych w bazach Web of Science Core Collection lub Scopus, w tym co najmniej 20 artykułów opublikowanych w czasopismach ujętych w Journal Citation Reports (JCR), o łącznej wartości współczynnika Impact Factor (IF) nie mniejszej niż 20, w tym co najmniej 5 artykułów w czasopismach JCR opublikowanych w ostatnich 5 latach, o łącznej wartości współczynnika IF co najmniej 10;
  • indeks Hirscha (h-index) w bazie Web of Science Core Collection lub Scopus – nie niższy niż 8;
• wykazać się dorobkiem naukowym i wdrożeniowym, w tym:
  • autorstwo co najmniej 1 monografii naukowej oraz współautorstwo co najmniej 5 rozdziałów w monografiach z zakresu systemów wizyjnych, inżynierii informacji obrazowej, technologii VR/AR lub inżynierii biomedycznej;
  • doświadczenie w realizacji badań stosowanych lub prac rozwojowych, potwierdzone udziałem w co najmniej 20 projektach badawczo-rozwojowych;
  • współautorstwo co najmniej 3 zgłoszeń patentowych lub patentów w obszarze systemów wizyjnych, technologii VR/AR, systemów pomiarowych, systemów monitoringu lub rozwiązań dla inżynierii biomedycznej;
  • udział w co najmniej 3 pracach eksperckich lub ekspertyzach wykonanych na rzecz podmiotów zewnętrznych (np. instytucji państwowych, służb mundurowych, podmiotów przemysłowych);
• posiadać doświadczenie w kierowaniu projektami i współpracy z otoczeniem społeczno-gospodarczym:
  • kierować co najmniej 2 projektami badawczym lub badawczo-rozwojowym finansowanym ze źródeł zewnętrznych (np. NCN, NCBR, programy UE, projekty sektorowe, projekty realizowane we współpracy z przemysłem);
  • posiadać doświadczenie jako kierownik w realizacji co najmniej 5 projektów z przedsiębiorstwami;
  • posiadać doświadczenie w budowaniu formalnej współpracy z podmiotami gospodarczymi lub jednostkami naukowymi potwierdzone zawarciem co najmniej 3 porozumień o współpracy;
• posiadać specjalistyczne umiejętności potwierdzone odbyciem szkoleń, uzyskaniem certyfikatów:
  • certyfikat PRINCE2 Foundation potwierdzający kompetencje w zakresie zarządzania projektami;
  • umiejętności z zakresu rozpoznania i wywiadu obrazowego (IMINT) potwierdzone certyfikatem szkolenia;
  • umiejętność obsługi kamer specjalizowanych, w tym kamer ze wzmacniaczami obrazu stosowanych m.in. do syntezy przestrzeni 3D, potwierdzona certyfikatem;
  • umiejętność obsługi zaawansowanych systemów skanowania 3D do precyzyjnej, bezdotykowej digitalizacji obiektów, potwierdzona świadectwem szkolenia;
  • umiejętność obsługi ręcznych skanerów 3D, potwierdzona odpowiednim certyfikatem;
  • umiejętność obsługi robotów przemysłowych potwierdzona stosownym świadectwem szkolenia;
  • umiejętności w zakresie nowoczesnych systemów monitoringu, potwierdzone świadectwem szkolenia;
  • umiejętności z zakresu logistyki szkoły wyższej, potwierdzone stosownym świadectwem szkolenia;
• posiadać kompetencje techniczne i badawcze zgodne z profilem stanowiska (mające potwierdzenie w projektach naukowych lub publikacjach):
  • doświadczenie w przetwarzaniu danych wizyjnych oraz danych z czujników;
  • umiejętność automatyzacji procesów przetwarzania danych w systemach rozproszonych z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji;
  • praktyczna umiejętność programowania w języku Python;
  • doświadczenie w pracy w środowisku Unity3D oraz znajomość technologii VR/AR w zastosowaniach inżynierskich lub biomedycznych;
• posiadać wysokie kompetencje dydaktyczne, w szczególności:
  • co najmniej 10-letnie doświadczenie w prowadzeniu zajęć dydaktycznych w szkole wyższej;
  • udokumentowane prowadzenie wykładów, ćwiczeń, laboratoriów w obszarach z zakresu: przetwarzania i analizy obrazów, inżynierii informacji obrazowej lub wizyjnych systemów informacyjnych, technologii wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości (VR/AR/XR), zastosowań technik obrazowania i VR/AR w inżynierii biomedycznej lub medycynie;
  • doświadczenie jako promotor w prowadzeniu prac dyplomowych (inżynierskich i magisterskich) zakończonych co najmniej 20 obronionymi dyplomowymi;
  • doświadczenie jako promotor w prowadzeniu prac doktorskich potwierdzone co najmniej 1 obronionym doktorantem.

Zgłoszenie do konkursu winno zawierać

• podanie o zatrudnienie skierowane do Rektora-Komendanta Wojskowej Akademii Technicznej;
• kwestionariusz osobowy;
• życiorys naukowy (CV);
• informacja o zainteresowaniach naukowych, osiągnięciach naukowych, dydaktycznych i organizacyjnych;
• odpisy dyplomów oraz innych dokumentów potwierdzających posiadane kwalifikacje;
• oświadczenie o wyrażeniu zgody na przetwarzanie danych osobowych zawartych w ofercie pracy zgodnie z Ustawą z 10 maja 2018 r. o ochronie danych osobowych;
• oświadczenie o posiadaniu pełnej zdolność do czynności prawnych;
• oświadczenie o niekaralności prawomocnym wyrokiem sądowym za przestępstwo umyślne;
• oświadczenie o niekaralności karą dyscyplinarną pozbawienia prawa do wykonywania zawodu nauczyciela akademickiego na stałe lub czas określony;
• oświadczenie o korzystaniu z pełni praw publicznych;
• oświadczenie czy Akademia będzie podstawowym/dodatkowym miejscem pracy.

Wzory dokumentów dostępne na stronie bip.wat.edu.pl/ogloszenia/praca/wzory-dokumentow-dla-kandydatow.

Dokumenty należy składać w terminie do 22 stycznia 2026 r.:

• osobiście: w Sekretariacie Instytutu Optoelektroniki, ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2; bud. 136, pok. 114;
• listownie: Wojskowa Akademia Techniczna, Instytut Optoelektroniki, 00-908 Warszawa, ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2 – decyduje data wpływu do WAT;

Uchybienia formalne, które spowodują odrzucenie oferty: brak kompletu dokumentów wymienionych w ogłoszeniu.

Aplikacja powinna być opatrzona numerem referencyjnym: 61/NA/WAT/2025.

Dodatkowe informacje można uzyskać telefonicznie: +48 261 839 696.

Rozstrzygniecie konkursu nastąpi w ciągu dwóch tygodni od terminu składania ofert.

Z wybranymi osobami zostanie przeprowadzona rozmowa kwalifikacyjna.

Konkurs jest pierwszym etapem określonej w Statucie Wojskowej Akademii Technicznej procedury zatrudniania na stanowisku nauczyciela akademickiego, a jego pozytywne rozstrzygnięcie stanowi podstawę do dalszego postępowania. Ostateczną decyzję o zatrudnieniu osoby wyłonionej w drodze konkursu podejmuje Rektor.

Uczelnia zastrzega sobie prawo nierozstrzygnięcia konkursu bez podania przyczyny.

Uczelnia nie zapewnia mieszkania.

Po zakończeniu procesu naboru oferty niespełniające wymagań formalnych oraz wszystkie pozostałe oferty z wyjątkiem oferty wybranego kandydata podlegają zniszczeniu po upływie jednego miesiąca od dnia zakończenia postępowania konkursowego.

---

REFERENCE NUMBER: 61/NA/WAT/2025

INSTITUTION: Institute of Optoelectronics, Military University of Technology
CITY: Warsaw

POSITION: university professor, research and teaching, full time, primary place of employment

DISCIPLINE: automation, electronics, electrical engineering and space technologies

POSTED: 23 December 2025

EXPIRES: 22 January 2026

WEBSITE: bip.wat.edu.pl/ogloszenia/praca/dla-nauczycieli-akademickich

Keywords: computer vision, 2D/3D visual data analysis, extended reality (XR – VR/AR/MR), biomedical engineering, intelligent systems and IoT, human–machine interaction.

Description of the Position and Expectations Towards the Candidate

The Candidate should demonstrate knowledge and practical experience in visual systems, image processing and analysis, as well as virtual and augmented reality technologies. In particular, the Candidate should have experience in designing and integrating visual information systems with sensors (including IoT systems), automating the processing of visual and sensor data in distributed systems, and applying artificial intelligence methods in the analysis of image data.

Experience in applying VR/AR/XR technologies in visual systems and biomedical engineering is expected, including designing workstations for diagnostics, therapy and visual training, visual monitoring systems, and virtual training environments. Knowledge of human–machine interaction, eye-tracking, optoelectronic and photonic solutions used in vision systems and displays (e.g., head-mounted displays with advanced optics, THz imaging systems) will be considered an asset.

The Candidate should have teaching experience in higher education, particularly in the following areas:

• image processing and analysis, computer vision, spatial analyses;
• extended reality technologies (XR – VR/AR/MR);
• applications of vision systems and XR in security, industry, sports, and biomedical engineering;
• intelligent systems and IoT

as well as related subjects in these fields.

The duties of the Candidate will include participation in research projects in the areas of visual systems, VR/AR/XR technologies, intelligent systems and IoT, and biomedical engineering; dissemination of research results, especially through publication in scientific journals (including JCR-indexed journals); participation in conferences, symposia, and scientific seminars; as well as continuous professional development. Active involvement in the development of the Institute’s educational offer and laboratory infrastructure, as well as participation in organisational tasks, is also expected.

Scope of Responsibilities

The person employed as a university professor will be responsible for, in particular:

In the research area:

• conducting scientific research in the fields of visual systems, visual and sensor data processing, intelligent systems and IoT, and VR/AR/XR technologies;
• initiating and implementing national and international research projects;
• publishing research results in scientific journals, especially those indexed in recognised databases;
• participating in conferences, symposia, and scientific seminars;
• collaborating with industrial partners and research institutions in Poland and abroad.

In the teaching area:

• delivering lectures, tutorials, laboratory classes, and seminars at the undergraduate, graduate, and doctoral levels;
• developing and updating curricula and course syllabi;
• teaching courses in particular in:
  • Image Processing and Analysis;
  • Vision Systems and Computer Vision;
  • Image Information Engineering;
  • Visual Monitoring;
  • Fundamentals of Medical Image Acquisition and Processing;
  • Virtual Reality Technologies;
  • Augmented Reality Systems;
  • Visual Information Systems and Augmented Reality Technologies;
  • Applications of Virtual and Augmented Reality in Biomedical Engineering;
  • Design of Solutions for Biomedical Engineering Using Virtual Technologies;
  • Intelligent Systems;
• or other related courses in this field;
• supervising students, including engineering, master’s, and doctoral theses;
• contributing to the development of the Institute’s educational offer and laboratory base.

In the organisational area:

• participation in the organizational work of the Institute of Optoelectronics and the Military University of Technology;
• serving on institute and university committees;
• supporting the promotional activities of the Institute and the University.

REQUIREMENTS FOR CANDIDATES

The Candidate must:

• meet the requirements specified in Article 113 of the Act of 20 July 2018 Law on Higher Education and Science (Journal of Laws 2023, item 742, as amended);
• hold a postdoctoral degree (doktor habilitowany) in engineering and technical sciences, in the discipline of automation, electronics, electrical engineering and space technologies;
• possess a significant scientific record in the field consistent with the profile of the position, including:
  • at least 50 scientific articles published in journals indexed in Web of Science Core Collection or Scopus, at least 20 articles published in journals listed in the Journal Citation Reports (JCR), with a total Impact Factor (IF) of no less than 20, at least 5 JCR-indexed articles published within the last 5 years, with a combined IF of not less than 10;
  • a Hirsch index (h-index) of no less than 8 in Web of Science or Scopus;
• demonstrate a broad scientific and implementation record, including:
  • authorship of at least one scientific monograph and co-authorship of at least five chapters in monographs in the fields of visual systems, image information engineering, VR/AR technologies or biomedical engineering;
  • experience in applied research and/or development work, confirmed by participation in at least 20 research and development (R&D) projects;
  • co-authorship of at least three patent applications or granted patents in the area of visual systems, VR/AR technologies, measurement systems, monitoring systems or solutions for biomedical engineering;
  • participation in at least three expert studies and/or expert opinions carried out for external institutions (e.g. state institutions, uniformed services, industrial entities);
• possess project management and industry collaboration experience:
  • acting as principal investigator of at least two externally funded research or R&D project (e.g., NCN, NCBR, EU programmes, sectoral projects);
  • have experience as project leader in the implementation of at least five projects carried out in cooperation with industry i/lub commercial market companies;
  • have experience in establishing formal cooperation with economic entities and/or research institutions, confirmed by the conclusion of at least three cooperation agreements;
• possess specialised skills (confirmed by training, certification):
  • PRINCE2 Foundation certificate;
  • IMINT (image intelligence) training certification;
  • ability to operate specialised cameras, including image intensifier-based systems for 3D space synthesis;
  • ability to operate advanced 3D scanning systems for precision, contactless digitisation;
  • ability to operate handheld 3D scanners;
  • ability to operate industrial robots;
  • training in modern monitoring systems;
  • training in higher education logistics;
• possess technical and research competencies relevant to the position (confirmed by scientific projects or publications):
  • experience in processing visual and sensor data;
  • ability to automate data processing in distributed systems using AI methods;
  • practical programming skills in Python;
  • experience with the Unity3D environment and VR/AR applications in engineering and biomedical contexts;
• demonstrate strong teaching competencies:
  • at least 10 years of experience in teaching at higher education institutions;
  • documented delivery of courses in image processing, computer vision, XR technologies and biomedical imaging applications;
  • experience as supervisor of engineering and master’s theses, confirmed by at least 20 successfully defended theses;
  • experience as PhD supervisor, confirmed by at least one successfully defended doctoral thesis.

The competition application should include:

• a letter of application to the Rector of the Military University of Technology;
• candidate’s questionnaire;
• CV;
• copies of diplomas and other documents confirming / proving the candidate's qualifications;
• a declaration of consent to process personal data included in the job application in accordance with the Data Protection Act;
• a statement that the candidate/applicant has full capacity to act according to the law in force;
• a declaration of no charges within a final judgment of a deliberate crime;
• a declaration of no charges within the disciplinary procedure of the deprivation of rights to practice the profession of academic teacher on a permanent or fixed-term basis/contract;
• a declaration on the full use of civil rights;
• a declaration stating whether MUT is the core or non-core workplace for the applicant.

Document templates available on the website bip.wat.edu.pl/ogloszenia/praca/wzory-dokumentow-dla-kandydatow.

Documents should be submitted till 22 January 2026:

• in person: to the secretary's office of the Institute of Optoelectronics at the front desk, Military University of Technology, Warsaw, 2 gen. Sylwestra Kaliskiego St, building 136, room 114;
• by post: at the Military University of Technology, Institute of Optoelectronics, 00-908 Warsaw, 2 gen. Sylwestra Kaliskiego St.;

Formal defects that constitute an absolute ground for the rejection of a tender are lack of documents listed in the announcement. 

The application should have a reference number: 61/NA/WAT/2025.

Additional information can be obtained by telephone: +48 261 839 696.

The competition will be adjudicated within two weeks from the deadline for submission of offers.

The competition is the first stage specified in the Statute of the Military University of Technology of employment procedure as an academic teacher, and its positive resolution is the basis for further progress. The final decision on employing a person selected in the course of the competition is made by the Rector. The Military University of Technology reserves the right not to resolve the competition without giving a reason. The University does not provide accommodation.

At the end of the recruitment process, offers that do not meet the formal requirements and all other offers except the offer of the selected candidate are destroyed after one month from the day of the competition procedure completion.